반응형 딥러닝1 머신러닝 완벽 가이드: 기초부터 고급까지 인공지능(AI)의 하위 분야인 머신러닝(ML)은 최근 몇 년 동안 급격한 성장을 이루었습니다. 머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 학습할 수 있게 하는 기술로, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 금융, 의료, 제조, 마케팅 등 다양한 분야에서 머신러닝을 활용하여 효율성을 극대화하고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝의 기본 개념부터 고급 기법까지 폭넓게 다루며, 실전에서 사용할 수 있는 유용한 팁과 전략을 소개하겠습니다. 머신러닝의 정의, 종류, 알고리즘, 실전 적용 사례 등을 상세히 살펴보면서 여러분이 머신러닝 전문가로 성장하는 데 도움이 될 것입니다. 머신러닝의 정의와 기본 개념머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘.. 2024. 6. 28. 이전 1 다음 반응형
